Минфин использует ИИ в бюджетной работе
Министерство финансов привлекает технологии искусственного интеллекта при подготовке российского бюджета. По словам главы ведомства Антона Силуанова, нейросети служат «подсказчиком», но окончательное решение остаётся за профильными специалистами: человек принимает итоговые решения.
Где ещё применяют машинное обучение
Силуанов отметил, что алгоритмы уже активно используются в других структурах финансового блока: налоговые и таможенные органы применяют машинное обучение для выявления неплательщиков, и с этой задачей ИИ показывает хорошие результаты.
Почему ИИ стал востребованным
Применение ИИ происходит на фоне значительного дефицита: по данным Минфина, совокупный дефицит всех бюджетов бюджетной системы России по итогам 2025 года достиг 8,291 трлн рублей. Это в 2,6 раза больше, чем годом ранее — рост на 5,696 трлн рублей.
Доходы бюджетов всех уровней выросли за год на 6,5%, тогда как расходы увеличились на 13%, что усилило нагрузку на консолидацию бюджетных ресурсов.
Две трети итогового дефицита приходится на федеральную казну — около 5,625 трлн рублей, тогда как дефицит регионов зафиксирован на рекордной отметке примерно 1,5 трлн рублей. Подробные данные доступны на официальном портале Минфина.
