Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch считает, что создание крупных фундаментальных моделей требует колоссальных ресурсов и денег, а принудительное внедрение «суверенных» моделей не обеспечит автоматического прироста качества.

Глава IT‑компании InfoWatch Наталья Касперская заявила, что у России мало шансов догнать Соединённые Штаты и Китай в области больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

«Когда ты идешь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет», — отметила она.

По её словам, разработка таких моделей требует огромных финансовых и энергетических ресурсов: крупные модели сейчас убыточны и обходятся их создателям в миллионы, если не миллиарды долларов, что делает конкуренцию затруднительной для России.

Заявление последовало после принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта». Документ даёт определение ИИ, устанавливает правила использования больших фундаментальных моделей и определяет полномочия органов власти и организаций в этой сфере. Согласно закону, суверенная модель должна разрабатываться российским юрлицом на серверах в России, проходить проверку на соответствие законодательству и соответствовать традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Депутат Сергей Боярский, представлявший законопроект, заявил о необходимости внедрения национальных моделей ИИ во все сферы жизни, подчеркнув, что нельзя проиграть в гонке за лидерство в этой области.

Касперская выразила сомнение, что обязательное внедрение российских моделей автоматически улучшит их качество и ускорит отставание от Запада.

Направления, где Россия может преуспеть

  • системы машинного зрения
  • беспилотный транспорт
  • логистика
  • управление с использованием ИИ
  • информационная безопасность